加入收藏

院士专家齐聚外滩大会热议“AI时代” 科学智能已成人工智能重点发展方向

2023-09-08 07:42:10 来源:南报网

□南京日报/紫金山新闻记者张安琪 见习记者祝东秀


(相关资料图)

“AI时代”,如何高效推进科技创新?大数据时代,我们的隐私如何保护?AI会替代人吗?9月7日,2023外滩大会在上海开幕,主题为“科技·创造可持续未来”。主论坛上,AI成为院士专家的讨论热点。中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾表示,“AI时代”来临,科学智能已成人工智能重点发展方向,要进行“有组织科研”。

中国科学院院士张人禾:科学智能已成人工智能重点发展方向

耗时3秒以内,拥有45亿参数的伏羲气象大模型,可以预报未来15天的全球天气。这便是人工智能和科学研究结合之后带来的改变。

外滩大会上,中国科学院院士张人禾表示,科学智能已成人工智能重点发展方向,是当今科技界最热门的话题,相关研究发展正在从部分机构的探索变成产学研各界的共识,从点状突破转变为系统布局,“科学智能是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。”

近年来,国外加速布局,科学智能发展进入快车道。美国出台政策构筑智能科学发展环境,2023年5月,美国能源部发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告指出,AI将从底层推动科学、能源和安全的发展,并展开布局。斯坦福大学、麻省理工学院等知名学府,谷歌等科技企业则纷纷入局开展体系化研究。

“国内科学智能也在迅速发展,涌现出大量的科学领域大模型,但仍处在起步阶段。”张人禾表示,面对“AI时代”的来临,“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新,要进行“有组织科研”。这样最大的优势在于布局建设大平台,可推动跨学科交叉研究,激发创新突破,加速科技创新与产业变革的深度融合,推动产业转型升级。高校有责任在“AI时代”为科学理念的普及、科学应用的拓展发挥引领和导向作用,使更多群体、更多领域共享“AI时代”红利。

中国科学院院士何积丰:应对大模型的安全问题需戴好“紧箍”

大模型是指使用机器学习和深度学习等技术训练出来的巨型神经网络模型。大模型的通用能力让其能够应用到人类生产生活的各个场景,可谓“无孔不入”,因此带来新的安全隐私问题,如何解决这一隐患?外滩大会上,中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴好“紧箍”。

何积丰认为,大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程中,也可能发生在使用过程中,而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化,造成隐私保护更加困难。

“为了应对这些问题,我们需要大模型对齐技术。”何积丰介绍,“对齐(alignment)”是指系统的目标和人类价值观一致,使其符合设计者的利益和预期,不会产生意外的有害后果,“如果把人工智能看作《西游记》里的孙悟空,‘对齐’就是唐僧的紧箍咒,就可以保证技术不会被用于胡作非为。”

不过,该技术同样面临挑战。首先,对齐的基础,需要保证大模型为人服务、与人为善;其次,大模型的有用性与无害性之间目标也不完全一致。如何对错误进行有效纠正,设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。

因此,对齐技术已经成为一项令人眼花缭乱的跨学科研究,不仅考验技术,也审视文化。何积丰介绍,反馈强化学习是实现对齐的技术途径,目前有两种方式,一种是通过人工反馈给模型不同的奖励信号,引导模型的高质量输出;另一种则是事先给大模型提供明确的原则,系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着,不仅智能系统需要向人类价值观对齐,人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰说。

美国院士迈克尔·乔丹:AI不会替代人

ChatGPT对它写的内容确定吗?会上,机器学习泰斗,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对不确定的信息。

迈克尔·乔丹指出,ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人,应该把技术看作是一个工具来赋能人类,建议关注集体的智能体。

“AI的本质是集体,而不是个人。”迈克尔·乔丹表示,需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能,并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展,“我们在日常生活中经常遇到不确定性,去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性,这才是我们亟待解决的问题。”在他看来,AI不会替代人。

关键词:

相关新闻

资讯

【健康中国 食养先行】科普宣传暨品质见证官招募启动仪式在洛阳成功举办
【健康中国 食养先行】科普宣传暨品质见证官招募启动仪式在洛阳成功举办

9月2号,【健康中国 食养先行】科普宣传暨品质见证官......更多>

威睿公司荣膺EESA第十届“2023年度最具影响力企业奖”
威睿公司荣膺EESA第十届“2023年度最具影响力企业奖”

8月29日,在苏州举办的EESA第二届中国国际储能展会暨......更多>

一文看懂威睿三电领域的极致安全思路
一文看懂威睿三电领域的极致安全思路

近日,2023年7月新能源乘用车三电系统装机量数据公布......更多>

借威睿能源最新户用储能出海 看威睿能源的储能生态发展观
借威睿能源最新户用储能出海 看威睿能源的储能生态发展观

自党的二十大召开以来,积极稳妥推进碳达峰碳中和,优......更多>

威睿公司7月最新装机量排名出炉,同比增长最高超400%
威睿公司7月最新装机量排名出炉,同比增长最高超400%

2023年7月新能源乘用车三电系统装机量数据公布,威睿......更多>

威睿能源最新户储产品出海 储能生态助力碳中和
威睿能源最新户储产品出海 储能生态助力碳中和

自党的二十大召开以来,积极稳妥推进碳达峰碳中和,优......更多>

远大健科:引领健康快乐生活理念,塑造中国净水行业典范
远大健科:引领健康快乐生活理念,塑造中国净水行业典范

在当今时代,健康被赋予了前所未有的重要性,成为人们生......更多>

安全冗余获行业认可 威睿以创新技术递交极致答卷
安全冗余获行业认可 威睿以创新技术递交极致答卷

近几年,随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,新能......更多>

实力见证!威睿公司荣膺EESA第十届“2023年度最具影响力企业奖”
实力见证!威睿公司荣膺EESA第十届“2023年度最具影响力企业奖”

8月29日,在苏州举办的EESA第二届中国国际储能展会暨......更多>

秉承用户关怀,威睿安全基因获业内一致认可
秉承用户关怀,威睿安全基因获业内一致认可

近几年,随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,新能......更多>

关注

年均救起落水群众超过60人!珠江河畔的派出所默默守护安澜
年均救起落水群众超过60人!珠江河畔的派出所默默守护安澜
珠江旁,二少岛上,有一个成立迄今已有74年历史的派出... 更多>
年均救起落水群众超过60人!珠江河畔的派出所默默守护安澜
珠江旁,二少岛上,有一个成立迄今已有74年历史的派出... 更多>
白云区第二十四期中青班开展调查研究活动
近期,广州市白云区第二十四期中青年干部培训班开展调... 更多>
7星彩5450万元派奖活动收官 广东7星彩450万元赠票继续有约
信息时报讯(记者胡昌伟)记者从国家体彩中心获悉,截... 更多>
第六届北京路公益慈善嘉年华启动 千年商街上演公益慈善“派对”
信息时报讯(记者陈子垤通讯员李国全严煦)9月7日上午... 更多>
美的集团与中建三局签署战略合作协议
 9月6日,美的集团与中国建筑第三工程局(下称“中建... 更多>
合合信息与华为云达成合作
近日,合合信息旗下名片全能王与华为云WeLink联合研发... 更多>
广州将建设粤港澳大湾区(南沙)社会组织创新发展基地
近日,广州市印发《广州市促进社会组织高质量发展若干... 更多>
荔湾丨岭南街道举行“岭里相医”健康行暨“羊城慈善月”活动
9月6日,广州市荔湾区岭南街道在清平医药中心开展“岭... 更多>
险些错失积分入学资格,白云区同德街暖心服务获点赞
近日,市民罗女士将一幅“尽职尽责温暖人心”的锦旗送... 更多>
9月16日广州将举行防空警报试鸣
经广州市人民政府和广州警备区批准,广州市将于9月16... 更多>
广州海事部门成功救起一落水人员
9月6日6时50分,广州船舶交通管理中心接到救助落水人... 更多>
上好秋季开学安全课 铁路法制安全进校园
为进一步提升铁路沿线学生的安全防范意识,9月4日,深... 更多>