近期，世界经济论坛发布白皮书《十字路口：中国金融科技的新篇章》。报告指出，中国金融科技行业自2015年进入关键的智能化发展阶段——深度应用信息技术，让计算机代替了很多过去由人完成的事情。大数据、人工智能、区块链等技术，开始深度应用到金融业务领域。以人工智能技术为例，根据艾瑞咨询的报告预测，2022年金融科技投资中，人工智能投入将达到580亿元人民币。

智搜信息2013年布局NLP自然语言技术研究，2018年启动智能写作商业化探索，先后赋能媒体、金融、营销等传统领域，势必会受到行业发展的红利。

01 数据为金融智能化提供天然土壤

报告中指出，国内金融技术化经历了三个发展阶段：1984-2003年银行业电算化，中国金融系统现代支付体系奠定基础设施。2004-2014年金融业务互联网化，金融科技大潮兴起。2015年到现在，金融业务智能化，催生新业态。

从国内金融业的发展轨迹来看，这个领域有着近40年的数据沉淀，可以说是与生俱来的大数据公司，数据质量、数量相比很多传统行业都有明显优势。正是因为这得天独厚的数据土壤，所以也可以看到，金融业在新科技上的探索和发展，也比一般行业快许多。

目前国内金融智能化探索势力主要是传统金融机构和科技公司。前者属于金融智能化的需求方，致力于通过对数据的完善和应用，深入到营销、获客、客服、投研、投顾、风控等各个业务场景。后者作为第三方技术服务商，致力于通过自身的技术积淀为传统金融赋能。

智搜信息就隶属于后者，是一家智能写作技术服务提供商，拥有以清华大学教授郑海涛博士为首的20余人顶尖研发团队。智搜信息在NLP领域有着雄厚的技术积淀，自主研发了智能语义、知识图谱为核心的技术，拥有关键词提取、文本摘要、智能分词等AI能力，具备大规模文本数据处理能力，也为NLP生成型智能金融应用奠定基础。

02 投研报告自动化生成 知识图谱或缺不可

金融领域每天都涉及大量投研报告的分析，内容细化到宏观、金融、行业、产业等等。这些报告通常都由金融分析师等专业人员搜集撰写，需要有对数据和信息的全面搜集及分析能力。当然，这些报告涉及的知识面广，专业知识多。如何利用人工智能进行报告自动生成，提升效率也是当下传统金融机构正在探索的任务之一。

投研报告自动化生成需要利用NLP和知识图谱技术，对文本数据进行分词、词性标注、实体命名等工作，形成有效可用的语料库，进而为语句篇章重组提供基础。而知识图谱能从研报文本中抽取出符合图谱模式的实体、关系和属性值，深层次挖掘事件关系，构建金融知识图谱。

图谱的广度和深度分别用知识节点和知识精度衡量。智搜研发的知识图谱为四级标签图谱，涉及知识节点达上亿级，为写作机器人提供了庞大的素材支持。

03 写作机器人在金融领域的落地实例

智搜写作机器人在金融领域的落地场景是财经快报。写作原理是根据预定义财经模板，然后进行关键数据填充，点击就可一键生成各种财经报告。

目前智搜写作机器人的写作模板主要包含个股综评、行业研究报告、上市公司研究报告、国内外宏观经济以及大盘分析。数据则来源于国内金融数据供应商提供的实时数据。

就写作效果而言，内容详细，数据翔实，图文并茂，可读性强。关键这些上万字的财经报告，在写作机器人的支持下，几秒钟就能自动生成，效率提升不止10倍。

智搜财经写作在太平洋保险集团得到实际应用。智搜结合太平洋保险的实际业务需求打造了智能投研系统，支持自动完成各类财经数据报告写作。

据了解，智搜目前正在和国内银行、证券公司等洽谈合作，切实推进智搜写作机器人落地金融领域的进程。智搜突出在智能写作领域的技术优势，将产品、技术和传统金融机构进行融合，致力打造智能化、高效率的研报自动化写作系统，助力传统金融机构智能化升级。

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