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金融科技趋向智能化,智搜写作机器人落地研报自动化写作

2021-03-18 11:04:59 来源:极客网

期,世界经济论坛发布白皮书《十字路口:中国金融科技的新篇章》。报告指出,中国金融科技行业自2015年进入关键的智能化发展阶段——深度应用信息技术,让计算机代替了很多过去由人完成的事情。大数据、人工智能、区块链等技术,开始深度应用到金融业务领域。以人工智能技术为例,根据艾瑞咨询的报告预测,2022年金融科技投资中,人工智能投入将达到580亿元人民

智搜信息2013年布局NLP自然语言技术研究,2018年启动智能写作商业化探索,先后赋能媒体、金融、营销等传统领域,势必会受到行业发展的红利。

01 数据为金融智能化提供天然土壤

报告中指出,国内金融技术化经历了三个发展阶段:1984-2003年银行业电算化,中国金融系统现代支付体系奠定基础设施。2004-2014年金融业务互联网化,金融科技大潮兴起。2015年到现在,金融业务智能化,催生新业态。

从国内金融业的发展轨迹来看,这个领域有着40年的数据沉淀,可以说是与生俱来的大数据公司,数据质量、数量相比很多传统行业都有明显优势。正是因为这得天独厚的数据土壤,所以也可以看到,金融业在新科技上的探索和发展,也比一般行业快许多。

目前国内金融智能化探索势力主要是传统金融机构和科技公司。前者属于金融智能化的需求方,致力于通过对数据的完善和应用,深入到营销、获客、客服、投研、投顾、风控等各个业务场景。后者作为第三方技术服务商,致力于通过自身的技术积淀为传统金融赋能。

智搜信息就隶属于后者,是一家智能写作技术服务提供商,拥有以清华大学教授郑海涛博士为首的20余人顶尖研发团队。智搜信息在NLP领域有着雄厚的技术积淀,自主研发了智能语义、知识图谱为核心的技术,拥有关键词提取、文本摘要、智能分词等AI能力,具备大规模文本数据处理能力,也为NLP生成型智能金融应用奠定基础。

02 投研报告自动化生成 知识图谱或缺不可

金融领域每天都涉及大量投研报告的分析,内容细化到宏观、金融、行业、产业等等。这些报告通常都由金融分析师等专业人员搜集撰写,需要有对数据和信息的全面搜集及分析能力。当然,这些报告涉及的知识面广,专业知识多。如何利用人工智能进行报告自动生成,提升效率也是当下传统金融机构正在探索的任务之一。

投研报告自动化生成需要利用NLP和知识图谱技术,对文本数据进行分词、词标注、实体命名等工作,形成有效可用的语料库,进而为语句篇章重组提供基础。而知识图谱能从研报文本中抽取出符合图谱模式的实体、关系和属值,深层次挖掘事件关系,构建金融知识图谱。

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图谱的广度和深度分别用知识节点和知识精度衡量。智搜研发的知识图谱为四级标签图谱,涉及知识节点达上亿级,为写作机器人提供了庞大的素材支持。

03 写作机器人在金融领域的落地实例

智搜写作机器人在金融领域的落地场景是财经快报。写作原理是根据预定义财经模板,然后进行关键数据填充,点击就可一键生成各种财经报告。

目前智搜写作机器人的写作模板主要包含个股综评、行业研究报告、上市公司研究报告、国内外宏观经济以及大盘分析。数据则来源于国内金融数据供应商提供的实时数据。

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就写作效果而言,内容详细,数据翔实,图文并茂,可读强。关键这些上万字的财经报告,在写作机器人的支持下,几秒钟就能自动生成,效率提升不止10倍。

智搜财经写作在太洋保险集团得到实际应用。智搜结合太洋保险的实际业务需求打造了智能投研系统,支持自动完成各类财经数据报告写作。

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据了解,智搜目前正在和国内银行、证券公司等洽谈合作,切实推进智搜写作机器人落地金融领域的进程。智搜突出在智能写作领域的技术优势,将产品、技术和传统金融机构进行融合,致力打造智能化、高效率的研报自动化写作系统,助力传统金融机构智能化升级。

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